短视频内容分发机制
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做短视频时候，我们把视频上传到平台，优质的内容会被平台推荐，有的推荐给粉丝，有的推荐给同城，有的推荐给附近人等，那视频的内容分发机制是怎么样呢？怎么能让自己的视频做好最大化的获取流量呢？今天来了解一下视频内容分发机制。
一
人为分发
现在大部分人为分发方式是编辑对内容原做筛选，打标签，然后配置在不同的资源位，比如常见内容平台的banner广告，频道推荐，以及内容关联推荐等。
人为分发，工作量主要在于内容资源的输入和输出。输入主要体现在内容的审核，输出体现在展现策略。
在位置上又分为常规位置和特殊位：
常规位置是固定的展现位，比如内容平台，通常是编辑希望你看到的（截图），这些是常规位置，如果没有什么差错，正常的常规内容会出现在这里。
特殊位置需要购买或特殊申请，比如不同时段黄金位置的广告位，搜索的排位，内容导航栏等。这些属于抓眼球的，通常是优质内容，依靠运营策略，属于营销位。
自动分发
自动分发主要依靠机器或者算法推荐，我们常说的千人千面、信息茧房，说的就是机器推荐造成的，常见的分发方式有以下几种：
1. 基于用户和产品属性的分发
这种分发方式主要依靠用户的属性，比如内容平台可能根据男女的性别分别推送不同的内容，比如淘宝，根据用户的购物偏好，展现不同的商品。再比如外卖平台，根据你的地理位置推荐附近的饭店。
2. 基于用户行为的分发
这个主要依靠用户行为的正负向反馈，对内容的推荐做出修正，比如你对哪些内容点赞，评论，后续就会更多地展现出这些内容，也是为什么很多视频平台都会要求你点赞，关注评论，越多正向反馈他就会获得越多的流量曝光。
3. 基于用户社交关系的分发
还有一种方式是基于社交关系分发，现在微信视频号常用这种方式，比如你的作品被好友点赞，就会被他的好友看到，他的好友再点赞就会被更多的好友看到。如果你的内容足够好，经过几次传播，是可以火遍全网的，这种是用户的反馈决定内容分发的量。
4. 基于推荐算法的分发
这也是一种常见的分发类型，你的视频会优先在小范围用户中展现，如果获得了较多的正反馈，就会逐渐放在更大的池子里做进一步曝光，再多的正反馈再扩大曝光。
考核的指标主要有：完播率、点赞量、评论量、转发量等，根据不同的策略，这些因素的分发优先级也不一样。同理，如果有负反馈，就会对内容做相应的降权，严重的甚至会警告、删除、封号。
这也是短视频平台常用的流量分发方式，这种分发方式导致头部的内容会获得更多的曝光，内容越来越“中心化”，两极分化逐渐明显，因而抖音里会有很多大V的存在，但如果是没有太多内容的新用户，成长起来会比较慢。
5. 基于产品本身的推荐分发
在产品层面，不同的平台有不同的推荐逻辑，比如抖音打开就是默认播放，强推主要内容，但快手就给用户更多选择的空间，这是产品的不同定位决定。
中心化和去中心化的展现方式，也让快手和抖音在内容类型上也有很多的区别。
当我们了解后分发的机制后，我们在针对每个平台来进行分析，把内容更加深入的理解内容原型。 二
我们这里主要以短视频平台为主，抖音为主，视频号为次要，其他平台的方便理解。
抖音
抖音的推荐算法机制是zhu名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户。不论你是不是大号，只要你有能力产出优质内容，就有机会跟大号竞争。
第二步：数据加权
抖音会根据这1000次曝光所产出的数据，结合你账号分值来分析是否给你加权，比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。
以上这些都会对你的短视频数据造成影响，以及对你的短视频作出是否要加权的判断，然后会挑选前10%的视频，再增加1万次曝光。
第三步：加大推荐
这一步会给数据好的短视频进行更大的加权，并且会在第三步强化人群标签分发，让内容分发的更加精准，这类似猜你喜欢的打标，视频是有标签的，用户也是有标签的，两者之间会做标签匹配。
第四步：进入精品推荐池#p#分页标题#e#